Т-критерий Стьюдента, также известный как статистика t-распределения, является статистическим методом, который используется для определения статистической значимости различий между средними значениями двух независимых выборок. Он был разработан Уильямом Сеймуром Госсетом, известным под псевдонимом Стьюдент.
T-критерий Стьюдента основан на предположении, что данные в выборках распределены нормально. Он используется, когда размер выборки мал (обычно менее 30 наблюдений) или когда дисперсии в выборках неизвестны и неодинаковы.
Основная идея t-критерия заключается в сравнении разности между средними значениями двух выборок с распределением t-статистики. T-статистика вычисляется как отношение разности между средними значениями к стандартной ошибке разности. Затем сравнивается полученное значение t-статистики с критическим значением t из соответствующей таблицы распределения t-статистики при заданном уровне значимости и числе степеней свободы.
Если значение t-статистики превышает критическое значение t, то различия между выборками считаются статистически значимыми, и мы можем сделать вывод о наличии различий между средними значениями выборок. Если значение t-статистики не превышает критического значения t, то различия между выборками считаются нестатистически значимыми.
T-критерий Стьюдента широко используется в различных областях, включая науку, экономику, медицину и социальные науки, для сравнения средних значений двух групп или оценки эффективности интервенций или лечений.
