Существует множество статистических критериев, каждый из которых имеет свои особенности и применяется в различных ситуациях. Вот несколько других распространенных критериев, используемых в статистике:
- Z-критерий (Z-тест): Этот критерий используется для проверки гипотезы о среднем значении в большой выборке (обычно при известной генеральной дисперсии). Z-критерий является аналогом t-критерия Стьюдента для больших выборок.
- Анализ дисперсии (ANOVA): ANOVA используется для сравнения средних значений трех или более групп. Он позволяет определить, существуют ли статистически значимые различия между группами.
- Хи-квадрат тест (χ²-тест): Этот критерий используется для проверки независимости между двумя категориальными переменными. Он позволяет определить, есть ли статистически значимая связь между переменными.
- Критерий Уилкоксона (Wilcoxon rank-sum test): Этот непараметрический критерий используется для сравнения средних значений двух независимых выборок. Он применяется, когда данные не соответствуют предположению о нормальном распределении или когда нельзя удовлетворить другим предпосылкам для применения t-критерия Стьюдента.
- Критерий Манна-Уитни (Mann-Whitney U test): Этот непараметрический критерий также используется для сравнения средних значений двух независимых выборок. Он аналогичен критерию Уилкоксона и применяется в тех же случаях.
Это всего лишь несколько примеров статистических критериев, доступных в статистике. Выбор конкретного критерия зависит от типа данных, предположений о распределении и цели исследования.
Статистические критерии
