В статистике ошибка I рода — это ложноположительное заключение, а ошибка II рода — ложноотрицательное заключение. Принятие статистического решения всегда связано с неопределенностями, поэтому риски совершения этих ошибок неизбежны при проверке гипотез. Вероятность совершения ошибки первого рода — это уровень значимости, или альфа (α), а вероятность совершения ошибки второго рода — бета (β). Эти риски можно свести к минимуму путем тщательного планирования дизайна […]
