Внутренняя валидность в исследованиях относится к степени, с которой можно сделать выводы о причинно-следственных связях между переменными в рамках конкретного исследования. Она оценивает, насколько хорошо исследование действительно измеряет то, что предполагается измерять, и исключает возможность альтернативных объяснений результатов.
Существует несколько факторов, которые могут повлиять на внутреннюю валидность исследования:
- Угрозы искажения: Это факторы, которые могут исказить результаты исследования и привести к неверным выводам о причинно-следственных связях. Примеры таких угроз включают исторические события, матурацию участников исследования, регресс к среднему, отсев участников исследования и преимущественный отбор.
- Контрольные группы: Наличие адекватной контрольной группы, которая не подвергается воздействию независимой переменной, позволяет сравнить результаты с экспериментальной группой и установить причинно-следственные связи. Без контрольной группы результаты исследования могут быть искажены.
- Случайная выборка: Использование случайной выборки помогает обеспечить репрезентативность и обобщаемость результатов на целевую популяцию. Без случайной выборки результаты исследования могут быть применимы только к конкретной выборке и не могут быть обобщены на другие группы.
- Контроль экстравариатности: Это обеспечение контроля над влиянием нежелательных факторов, которые могут повлиять на зависимую переменную, но не связаны с независимой переменной. Это может быть достигнуто путем случайного присваивания участников в экспериментальные и контрольные группы, использования рандомизированного контроля, стратифицированного контроля или метода парного сопоставления.
- Внимание к внешней валидности: Внутренняя и внешняя валидность взаимосвязаны. Внешняя валидность относится к обобщаемости результатов на широкую популяцию и различные условия. Учет внешней валидности может помочь в оценке общей значимости исследования.
Обеспечение высокой внутренней валидности важно для того, чтобы исследование могло делать надежные выводы о причинно-следственных связях. Однако следует помнить, что внутренняя валидность не является единственной мерой качества исследования, и также важно учитывать другие факторы, такие как внешняя валидность, надежность измерений и практическая значимость результатов.
